產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。