問答題

【簡答題】請根據(jù)CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）模型，描述數(shù)據(jù)挖掘包含哪些步驟？

答案： CRISP-DM 模型為一個(gè)KDD工程提供了一個(gè)完整的過程描述.該模型將一個(gè)KDD工程分為6個(gè)不同的，但順序并...

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【簡答題】什么是數(shù)據(jù)挖掘？它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別？

答案：

定義：數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge...

【簡答題】
下表由雇員數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練數(shù)據(jù)組成。數(shù)據(jù)已泛化。例如，age“31…35”表示年齡在31~35之間。對于給定的行，count表示department，status，age和salary在該行具有給定值的元組數(shù)。

給定一個(gè)數(shù)據(jù)元組，它的屬性department，age和salary的值分別為“systems”，“26…30”，和“46K…50K”。該元組status的樸素貝葉斯分類是什么？

答案：

設(shè)元組的各個(gè)屬性之間相互獨(dú)立，所以先求每個(gè)屬性的類條件概率：

<table id="poary"><legend id="poary"><big id="poary"></big></legend></table>