A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
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ESS為回歸平方和，RSS為殘差平方和，TSS為總離差平方和，樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對(duì)回歸系數(shù)的估計(jì)量
進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn)，提出原假設(shè)H0：b1=0；備擇假設(shè)H1：b1≠0。若計(jì)算的T統(tǒng)計(jì)量值大于所查得的臨界值tα/2，則（）
A.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性顯著
B.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性不顯著
C.接受H0：b1=0，Y與X線性顯著
D.接受H0：b1=0，Y與X線性不顯著
A.總體回歸模型；
B.總體回歸方程；
C.樣本回歸方程；
D.樣本回歸模型
在一元線性回歸分析中，方程
是（）
A.總體回歸模型；
B.總體回歸方程；
C.樣本回歸方程；
D.樣本回歸模型
A.r2檢驗(yàn)；
B.t檢驗(yàn)；
C.F檢驗(yàn)；
D.DW檢驗(yàn)
最新試題
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。