A.Beautiful
B.Expensive
C.Explicit
D.Simple
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.期望反映的是隨機(jī)變量取值的平均水平
B.方差反映的是隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望之間的偏離程度
C.期望和方差都是隨機(jī)變量的數(shù)字特征
D.期望越大.方差越小
A.Automati-Intelligence
B.Artifical-Intelligence
C.Automati-Information
D.Artifical-Information
A.D（C）=0
B.D（X+Y）=D（X）+D（Y）
C.D（CX）=C*C*D（X）
D.D（XY）=D（X）D（Y）
A.0
B.0.5
C.1
D.-1
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？