對于線性回歸模型,有關(guān)
的方差的估計量的說法錯誤的是:()
A.殘差平方和越大,的方差的估計量越大。
B.樣本容量越大,的方差的估計量越小。
C.Xi的方差越大,的方差的估計量越小。
D.Xi的方差越大,的方差的估計量越大。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
A.有偏的,非有效的
B.無偏的,非有效的
C.有偏的,有效的
D.無偏的,有效的
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
最新試題
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在計量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項與殘差項無區(qū)別。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。