計算題:某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(萬元)對銷售量(輛)的影響。收集了過去12年的有關數(shù)據(jù),通過分析得到:方程的截距為363,回歸系數(shù)為1.42,回歸平方和SSR=1600,殘差平方和SSE=450。要求: (1)寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。 (2)假如明年計劃投入廣告費用為25萬元,根據(jù)回歸方程估計明年汽車銷售量。 (3)計算判定系數(shù)R2 ,并解釋它的意義。
計算題:為估計某地區(qū)每個家庭日均生活用水量為多少,抽取了450個家庭的簡單隨機樣本,得到樣本均值為200升,樣本標準差為50升。 (1)試用95%的置信水平,計算該地區(qū)家庭日均用水量的置信區(qū)間。 (2)在所調查的450個家庭中,女性為戶主的為180個。以95%的置信水平,計算女性為戶主的家庭比例的置信區(qū)間。
計算題:為估計每個網(wǎng)絡用戶每天上網(wǎng)的平均時間是多少,抽取了225個網(wǎng)絡用戶的簡單隨機樣本,得到樣本均值為6.5個小時,樣本標準差為2.5個小時。 (1)試用95%的置信水平,計算網(wǎng)絡用戶每天平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間。 (2)在所調查的225個網(wǎng)絡用戶中,年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平,計算年齡在20歲以下的網(wǎng)絡用戶比例的置信區(qū)間。 注: