A.0
B.1
C.2
D.4
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A.有偏的,非有效的
B.無偏的,非有效的
C.有偏的,有效的
D.無偏的,有效的
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
在含有截距項(xiàng)的多元回歸中,校正的判定系數(shù)與判定系數(shù)R2的關(guān)系有:()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)
B.與所替代的隨機(jī)解釋變量不相關(guān)
C.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
D.與模型中其他解釋變量不相關(guān)
A.搖滾樂隊(duì)
B.足球運(yùn)動(dòng)員
C.鮮美的菜肴
D.估計(jì)理論中的著名定理,來自于著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家:JohannCarlFriedrichGauss和AndreyAndreevichMarkov。
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。