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A.解釋變量X是確定的,非隨機(jī)的
B.X雖然是非隨機(jī)的,但與隨機(jī)誤差項(xiàng)也是不相關(guān)
C.模型中的變量沒(méi)有測(cè)量誤差
D.模型對(duì)變量和函數(shù)形式的設(shè)定是正確的,即不存在設(shè)定誤差
A.解釋變量選取不當(dāng)或遺漏重要解釋變量
B.解釋變量與被解釋變量之間不存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系
C.樣本容量n比較小
D.回歸模型存在序列相關(guān)(時(shí)間序列中,不同時(shí)期)
A.盡可能少的解釋變量個(gè)數(shù)
B.能得到模型中參數(shù)的唯一估計(jì)值
C.所得到的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與理論預(yù)期相符
D.有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力
E.模型應(yīng)盡可能簡(jiǎn)潔
F.模型參數(shù)估計(jì)值應(yīng)唯一存在
G.對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好
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最新試題
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱(chēng)之為什么?()
計(jì)量模型()。
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。