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判斷題圖像的高斯濾波可以使用cv2.GaussianBlur（）函數(shù)。

1.判斷題圖像的分辨率越高，圖像的細(xì)節(jié)越豐富。

2.判斷題圖像的二值化處理可以使用cv2.threshold（）函數(shù)。

3.判斷題圖像的Sobel算子可以用cv2.Sobel（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

4.判斷題圖像的ROI區(qū)域可以通過(guò)數(shù)組切片操作來(lái)定義。

5.判斷題圖像處理中的卷積操作通常用于邊緣檢測(cè)、模糊和銳化等應(yīng)用。