A.異方差性
B.序列相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
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A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
假設(shè)回歸模型中的隨機誤差項具有一階自回歸形式
。則ut的方差var（ut）為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
對于模型
，以ρ 表示et與et-1之間的線性相關(guān)系數(shù)（t=1，2，... ，n）。則下面明顯錯誤的是（）。
A.ρ=0.8，DW=0.4
B.ρ=－0.8，DW=－0.4
C.ρ=0，DW=2
D.ρ=1，DW=0
根據(jù)一個n=30的樣本估計
后計算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，dL＝1.35，dU＝1.49，則認為原模型（）。
A.不存在一階序列自相關(guān)
B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)
C.存在完全的正的一階自相關(guān)
D.存在完全的負的一階自相關(guān)
最新試題
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預(yù)測沒有任何意義。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。
計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項？（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。