判斷題決策樹(shù)學(xué)習(xí)主要利用信息論中的信息增益(information gain),尋找數(shù)據(jù)集中有最大信息量的變量,建立數(shù)據(jù)的一個(gè)節(jié)點(diǎn),再根據(jù)變量的不同值建立樹(shù)的分枝,每個(gè)分枝子集中重復(fù)建樹(shù)的下層結(jié)果和分枝的過(guò)程,一直到完成建立整株決策樹(shù)。
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最新試題
一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
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相比其他決策分類(lèi)模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
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關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是()。
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