尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

從人類(lèi)認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)作為保障。

在國(guó)內(nèi)，網(wǎng)易是最早進(jìn)軍農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的科技企業(yè)，打造了“幸福豬場(chǎng)”，利用高科技全面提升動(dòng)物福利。

美國(guó)的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。

人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。

我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。