人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

箱揀應用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

機器人是由電能轉(zhuǎn)化成機械運動。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎網(wǎng)絡和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。

下列選項不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展中的要點的是（）。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

1970年哈佛大學在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

降低人工智能風險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。