智能汽車開發(fā)團隊應用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

降低人工智能風險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應當再次切分兩三個專業(yè)方向。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。

AI 系統(tǒng)將自主學到的“知識”應用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風險。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風險具有一些特點：（）。

人工智能正在成為（）的強大動力。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。