箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

下面哪些不屬于機(jī)器人：（）。

教育部：“將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地擴(kuò)大才培養(yǎng)規(guī)模”。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

下面哪個不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運動。