你可能感興趣的試題

K-Means聚類法要求自變量之間不存在共線性，是因為（）

A.變量存在多重共線性時無法得到聚類結(jié)果
B.變量存在多重共線性時無法解釋聚類結(jié)果
C.變量存在多重共線性時，相關(guān)變量會在距離計算中占據(jù)很高的權(quán)重，從而對聚類結(jié)果有負(fù)面的影響
D.變量存在多重共線性時，得到的聚類結(jié)果是完全錯誤的

單項選擇題

（Confusion Matrix），可以得出屬性值YES的準(zhǔn)確率（Precision）為（）

A.A
B.B
C.C
D.D

在多元回歸模型的檢驗中，目的是檢驗每一個自變量與因變量在指定顯著性水平下是否存在線性相關(guān)關(guān)系的是（）

你可能感興趣的試題

K-Means聚類法要求自變量之間不存在共線性，是因為（）

（Confusion Matrix），可以得出屬性值YES的準(zhǔn)確率（Precision）為（）

在多元回歸模型的檢驗中，目的是檢驗每一個自變量與因變量在指定顯著性水平下是否存在線性相關(guān)關(guān)系的是（）