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Bayes法是一種在已知后驗概率與類條件概率的情況下的模式分類方法,待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本的全體。
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對于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。
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分類和回歸都可用于預(yù)測,分類的輸出是離散的類別值,而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。
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