單項(xiàng)選擇題當(dāng)一個(gè)連續(xù)變量的缺失值占比在85%左右時(shí),以下哪種方式最合理()
A.直接使用該變量
B.根據(jù)是否缺失,生成指示變量,僅使用指示變量作為解釋變量
C.使用多重插補(bǔ)的方法進(jìn)行缺失值填補(bǔ)
D.直接刪除該變量
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1.單項(xiàng)選擇題在對(duì)歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)之前進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗(缺失值填補(bǔ)等)的缺點(diǎn)是什么()
A.違反了建模的假設(shè)條件
B.加大了處理的難度
C.無(wú)法針對(duì)分區(qū)后各個(gè)數(shù)據(jù)集的特征分別做數(shù)據(jù)清洗
D.無(wú)法對(duì)不同數(shù)據(jù)清理的方法進(jìn)行比較,以選擇最優(yōu)方法
2.單項(xiàng)選擇題在Excel工作表中,在某單元格內(nèi)輸入數(shù)值123 ,不正確的輸入形式是()
A.123
B.=123
C.+123
D.*123
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相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
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用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
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