邊緣檢測這是基于灰度不連續(xù)性進(jìn)行的分割方法。通常采用差分、梯度、拉普拉斯 算子及各種高通濾波處理方法對圖像進(jìn)行邊緣檢測。
最新試題
在圖像復(fù)原中,如何使用空間濾波器只處理存在噪聲的圖像?
傅里葉描述子和拓?fù)涿枋鲎臃謩e是什么?它們在區(qū)域特征描述中的應(yīng)用有何區(qū)別?
對應(yīng)鏈碼12076453的形狀數(shù)為()。
在DM編碼中會產(chǎn)生以下哪些問題?()
圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換、冪律(伽馬)變換和分段線性變換是常用的灰度變換函數(shù),請分別簡要說明它們的作用。