A.t分布
B.F分布
C.χ2分布
D.正態(tài)分布
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A.R2=1時(shí)，F(xiàn)→+∞
B.R2=1時(shí)，F(xiàn)=0
C.R2→0時(shí)，F(xiàn)→+∞
D.R2→0時(shí)，F(xiàn)=1
對(duì)于回歸模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)X1的顯著性所用的t統(tǒng)計(jì)量是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.從模型中得到樣本數(shù)據(jù)的概率最大
B.樣本回歸線能最好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)
C.使殘差平方和最小
D.使參數(shù)估計(jì)量的方差最小
通過(guò)一容量為19的樣本估計(jì)消費(fèi)函數(shù)
R2=0.68，t0.025（17）=2.110，下列結(jié)論錯(cuò)誤的是（）。
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.81
C.β的95%的置信區(qū)間包括0
D.模型總體線性關(guān)系成立
對(duì)于用OLS法得到的樣本回歸模型
下列關(guān)于殘差的等式不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。