根據(jù)美國(guó)1961年第一季度至1977年第二季度的季度數(shù)據(jù),我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程:
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最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。