兩個(gè)模型，一個(gè)是一階差分形式，一個(gè)是水平形式，這兩個(gè)模型的R2是不可以直接比較的。
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A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
A.模型形式被誤設(shè)
B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D.數(shù)據(jù)的編造
E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異
對于模型Y=Xβ+N，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存在異方差，即有
，Ω是一個(gè)（）。
A.退化矩陣
B.單位矩陣
C.對角矩陣
D.正定矩陣
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。