對(duì)于模型Yi=β0+β1Xi+μi，其OLS的估計(jì)量
的特性在以下哪種情況下不會(huì)受到影響（）。
A.觀測值數(shù)目n增加
B.Xi各觀測值差額增加
C.Xi各觀測值基本相等
D.E（μ2i）=σ2
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A.n
B.n-1
C.n-k
D.1
設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為
，以下說法正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。