對于被解釋變量平均值預測與個別值預測，（）。

論述計量經濟學在經濟政策制定中的作用和重要性。

當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關性，那么這個時間序列具有自相關性。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。

在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關系，那么回歸結果將沒有任何意義。

除了模型設定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經濟研究非常重要。

下列哪些是處理內生性問題的方法？ （）

在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設不真。