對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

系統(tǒng)科學(xué)方法針對(duì)的是復(fù)雜性問題，而復(fù)雜性又是相對(duì)于人的能力而言的。要理解軟件開發(fā)的復(fù)雜性和困難，就有必要先了解“人固有能力的局限性，以及使用工具后產(chǎn)生的力量“。下列哪些選項(xiàng)支撐這個(gè)觀點(diǎn)？（）

補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說法正確的是（）。

下列關(guān)于遞歸和迭代的說法不正確的是（）。

下列關(guān)于將一個(gè)具體的數(shù)字邏輯轉(zhuǎn)換成抽象的代數(shù)表達(dá)式而加以分析和研究的說法正確的是（）。

下面數(shù)組可以按行主序、列主序的方式在主存中的存放，下列選項(xiàng)中正確的是（）。

下列有關(guān)復(fù)雜性的說法不正確的是（）。

下面關(guān)于定義的規(guī)則的說法不正確的是（）。