將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個人檢舉，未來的職業(yè)人員應該避免的檢舉有（）。

下列有關復雜性的說法不正確的是（）。

下列有關算法復雜度的說法正確的是（）。

在Bloom分類法的基礎上，學術界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學習質量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學習成果結構分類法就是一個很好的補充。SOLO分類法關注學習者對問題做出反應時所表現(xiàn)的思維過程和所達到的認知水平，能使教育評價的觸角深入到質的層面，能為深度學習和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學生的終身學習。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學中的結構和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結構、單點結構、多點結構、關聯(lián)結構、抽象拓展等5個層次，屬于無學習的是（），屬于淺層學習的是（），屬于深層學習的是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下圖是BLOOM分類法的層次結構圖，針對大腦處理信息時所運用的思維過程的是（），針對一個人在同一復雜程度內完成學習目標所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個人。

最有聲望的科學家可以代表絕對真理，在科學史上，著名的科學權威不會出現(xiàn)錯誤。

對公司來說，任何對外檢舉行為都是不忠實和不服從的表現(xiàn)，可能會給公司帶來負面影響或將公司牽涉到某項調查之中。

在知道了二進制數(shù)的模后，根據(jù)公式[–X]補=（–X+MOD），可以求出二進制數(shù)的補碼。假設機器字長為8位，表示范圍為0~255，其模為256。-35的補碼計算過程如下：[-35]補=（-35）10+（28）10=（-35）10+（256）10=（255-35）10+1=（11111111-00100011+00000001）2=（11011100+00000001）2=（11011101）2，下列說法不正確的是（）。

在計算學科中，采用的數(shù)學方法主要是離散數(shù)學的方法，因為計算學科的根本問題是（）問題。