在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

屬性值約束主要有（）。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。