根據新數據集的大小和數據集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。

在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

屬性值約束主要有（）。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數據（）？

集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？

在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？