A.摩根定律
B.分配律
C.結(jié)合律
D.蘊(yùn)涵式轉(zhuǎn)化
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A.事實(shí)表達(dá)式是任意形式
B.規(guī)則形式為:L→W或L1∨L2→W,其中L為單文字,W為任意形式
C.目標(biāo)公式為文字析取形
D.目標(biāo)公式是任意形式
A.當(dāng)輪到我方走棋時(shí),首先按照一定的搜索深度生成出給定深度d以內(nèi)的所有狀態(tài),計(jì)算所有葉節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)函數(shù)值。
B.然后從d-1層節(jié)點(diǎn)開始逆向計(jì)算。
C.對(duì)于我方要走的極大節(jié)點(diǎn)取其子節(jié)點(diǎn)中的最大值為該節(jié)點(diǎn)的值
D.對(duì)于對(duì)方要走的極小節(jié)點(diǎn)取其子節(jié)點(diǎn)中的最小值為該節(jié)點(diǎn)的值。
E.一直到計(jì)算出根節(jié)點(diǎn)的值為止,獲得根節(jié)點(diǎn)取值的那一分枝,即為所選擇的最佳走步。
A.圖中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表問題的狀態(tài),節(jié)點(diǎn)間的弧代表應(yīng)用的規(guī)則。
B.就是從隱含圖中搜索出含有解路徑的子圖來。
C.對(duì)每一個(gè)狀態(tài)可應(yīng)用的所有規(guī)則都要去試,并把結(jié)果記錄下來。
D.沿著單獨(dú)的一條路向下延伸搜索下去。
A.初始狀態(tài)
B.目標(biāo)狀態(tài)
C.回溯策略
D.回溯條件
A.事實(shí)表達(dá)式的與或樹
B.目標(biāo)公式的與或樹
C.與或樹
D.證明樹
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最新試題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?