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利用狀態(tài)極限概率和狀態(tài)一步轉(zhuǎn)移概率來(lái)求m階馬爾可夫信源的極限熵。
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判斷題
m階馬爾可夫信源和消息長(zhǎng)度為m的有記憶信源,其所含符號(hào)的依賴(lài)關(guān)系相同
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判斷題
平均互信息量I(X;Y)對(duì)于信源概率分布p(xi)和條件概率分布p(yj/xi)都具有凸函數(shù)性。
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