最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應(yīng)用于最小距離分類中的？

形態(tài)學(xué)邊界提取是什么？它在圖像處理中的作用是什么？

傅里葉描述子和拓撲描述子分別是什么？它們在區(qū)域特征描述中的應(yīng)用有何區(qū)別？

什么是取樣和取樣定理？它們與頻率間隔有何關(guān)系？

下列處理屬于灰度映射的是（）

傅里葉變換屬于（）。

時間-頻率平面的基函數(shù)是什么？它們在圖像處理中的作用是什么？

對下圖所示的圖像進行哈夫曼編碼，其編碼效率為（）。

圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換、冪律（伽馬）變換和分段線性變換是常用的灰度變換函數(shù)，請分別簡要說明它們的作用。

最優(yōu)統(tǒng)計分類器中的貝葉斯分類器是什么？它與最小距離分類器有何不同？