反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？