多重共線性的修正方法包括（）。

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。