您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.容易生成大量的候選項集
B.在轉換階段產(chǎn)生巨大的開銷
C.很難找到長序列模式
D.需要對數(shù)據(jù)庫進行多次掃描
A.數(shù)據(jù)無時基
B.抽取程序的算法有差異
C.抽取的層次不同
D.缺乏集成性
A.只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集
B.當序列數(shù)據(jù)集比較大時,容易生成龐大的候選序列
C.需要對序列數(shù)據(jù)集進行多次掃描
D.對長序列模式的處理效率比較低
A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹算法
A.作業(yè)配置
B.提交作業(yè)
C.Map任務的分配和執(zhí)行
D.Reduce任務的分配和執(zhí)行
A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC
A.使用的質(zhì)心具有預先確定的地形序關系
B.保證收斂
C.有具體的目標函數(shù)
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關
A.終端庫的準確性
B.終端庫的實時性
C.終端庫的完整性
D.信令數(shù)據(jù)IMEI字段解析
A.鑒權
B.位置更新過程
C.被叫承載建立過程
D.默認承載建立過程
E.身份識別過程
A.決策樹算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡算法
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最新試題
高鐵用戶識別基于以下哪些信息()
客戶感知溯源分析結合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡行為樣本中識別異常點,并進行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于()
自有業(yè)務質(zhì)量監(jiān)測及競對分析對系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面()
Hbase集群的后臺進程名稱包括()
GSP算法存在的問題包括()。
分類分析的兩個階段分別為()。
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應用在很多領域中,它們具有如下一些公共特征:()。
在自然演化體系結構中,關于導致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個不正確()
關聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進算法。