單項(xiàng)選擇題

公司的舊版應(yīng)用程序在本地服務(wù)器上運(yùn)行。為了提高應(yīng)用程序的可靠性，該公司希望使用應(yīng)用程序日志來獲得可行的見解。解決方案架構(gòu)師已獲得以下解決方案要求：使用AWS匯總?cè)罩?。自?dòng)日志分析錯(cuò)誤。當(dāng)錯(cuò)誤超出指定閾值時(shí)，通知運(yùn)營團(tuán)隊(duì)。哪種解決方案符合要求？（）

A.在服務(wù)器上安裝Amazon Kinesis Agent，將日志發(fā)送到Amazon Kinesis Data Streams并使用Amazon Kinesis Data Analytics識(shí)別錯(cuò)誤，創(chuàng)建Amazon CloudWatch警報(bào)以通知操作團(tuán)隊(duì)錯(cuò)誤
B.在服務(wù)器上安裝AWS X-Ray代理，發(fā)送日志到AWS Lambda并對(duì)其進(jìn)行分析以識(shí)別錯(cuò)誤，請使用AmazonCloudWatch Events通知操作團(tuán)隊(duì)錯(cuò)誤
C.在服務(wù)器上安裝Logstash，將日志發(fā)送到Amazon S3，然后使用Amazon Athena識(shí)別錯(cuò)誤，使用sendmail通知操作團(tuán)隊(duì)錯(cuò)誤。
D.在服務(wù)器上安裝Amazon CloudWatch代理，將日志發(fā)送到Amazon CloudWatch Logs，并使用metricfilters識(shí)別錯(cuò)誤，創(chuàng)建CloudWatch警報(bào)以將錯(cuò)誤通知運(yùn)維團(tuán)隊(duì)

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單項(xiàng)選擇題

解決方案架構(gòu)師正在設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將從2000個(gè)互連的傳感器中收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。每個(gè)傳感器每秒產(chǎn)生1 KB數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須在發(fā)送到系統(tǒng)并無限期存儲(chǔ)用于分析的幾秒鐘內(nèi)可供分析。哪個(gè)是收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最具成本效益的解決方案？（）

A.將每個(gè)記錄放入Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流中。使用AWS Lambda函數(shù)將每個(gè)記錄寫入帶有前綴的Amazon S3中的對(duì)象，該前綴按小時(shí)組織記錄并哈希記錄的鍵。分析來自Kinesis Data Streams的最新數(shù)據(jù)和來自Amazon S3的歷史數(shù)據(jù)
B.將每個(gè)記錄放入Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流中。設(shè)置Amazon Kinesis Data Firehouse以從流中讀取記錄并將它們分組為Amazon S3中的對(duì)象。分析來自Kinesis Data Streams的最新數(shù)據(jù)和來自Amazon S3的歷史數(shù)據(jù)
C.將每條記錄放入Amazon DynamoDB表中。通過查詢表來分析最近的數(shù)據(jù)。使用連接到DynamoDB流的AWS Lambda函數(shù)將記錄分組在一起，將它們寫入Amazon S3中的對(duì)象，然后從DynamoDB表中刪除記錄。分析DynamoDB表中的最新數(shù)據(jù)和Amazon S3中的歷史數(shù)據(jù)
D.將每個(gè)記錄放入帶有前綴的Amazon S3中的對(duì)象中，該前綴按小時(shí)組織記錄并哈希記錄的鍵。使用S3生命周期管理將對(duì)象轉(zhuǎn)換為S3很少訪問的存儲(chǔ)，以降低存儲(chǔ)成本。通過訪問Amazon S3中的數(shù)據(jù)來分析最新數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)
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