A.數(shù)據(jù)規(guī)模大
B.數(shù)據(jù)類型多樣
C.數(shù)據(jù)處理速度快
D.數(shù)據(jù)價值密度高
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A.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物
B.商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場
C.數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助
D.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物
A.數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集
B.數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒
C.數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成
D.數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新
A.網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為
B.用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考
C.數(shù)字軌跡用完即自動刪除
D.用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護
A.文本分類是指按照預先定義的主題類別，由計算機自動地為文檔集合中的每個文檔確定一個類別
B.文本分類大致可分為基于知識工程的分類系統(tǒng)和基于機器學習的分類系統(tǒng)
C.文本的向量形式一般基于詞袋模型構(gòu)建，該模型考慮了文本詞語的行文順序
D.構(gòu)建文本的向量形式可以歸結(jié)為文本的特征選擇與特征權(quán)重計算兩個步驟
A.美國
B.日本
C.中國
D.韓國
最新試題
監(jiān)測分析工作要牢牢把握基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)定位，重點開展好公司（）等方面工作。
公司視角看運營，就是從（），推動公司效率效益持續(xù)提升。
全景展示要完善與專業(yè)部門間的展示配合機制，分析評估公司全景展示內(nèi)容和業(yè)務(wù)部門工作成果，按照（）的原則，建立全景展示素材庫，實現(xiàn)展示方案的靈活定制，全方位展示公司新時代、新業(yè)績、新?lián)敗⑿伦鳛椤?/p>
組織開展數(shù)據(jù)自動采集技術(shù)及應(yīng)用研究，持續(xù)降低（），不斷提高公司數(shù)據(jù)的自動采集水平。
下列關(guān)于云計算和數(shù)據(jù)庫的說法中，錯誤的是（）。
運營監(jiān)測的工作定位是（）。
企業(yè)價值展示設(shè)計包含（）等二級分類工作。
監(jiān)測分析工作要結(jié)合外部環(huán)境變化，堅持“（）”，進一步創(chuàng)新工作視角，增強工作的針對性和有效性，更好體現(xiàn)運監(jiān)工作價值。
大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析，大數(shù)據(jù)特征可以概括為（）。
典型的數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)由哪幾部分組成？（）